9.量子ニューラルネットワーク実現への試み : 量子ビットをニューロンとして使うために(<小特集>応用分野が広がる複素ニューラルネットワーク)
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概要
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微細加工技術の進歩によりその実現が期待されている量子ビットをニューロンとして利用することを考える.量子系の重ね合わせの特性を生かして,ニューラルネットワークの性能向上を図ることが研究の目的である.まず,エネルギー散逸と同様の効果を導入するため,ハミルトニアン変化の手法について述べる.次に,エネルギー関数とハミルトニアンの対応関係からシナプス結合を量子ビット間の相互作用へ変換する手法について述べる.更に,4クイーン問題のシミュレーション結果から本手法の有効性を評価する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-06-01
著者
-
中島 康治
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設
-
佐藤 茂雄
東北大学電気通信研究所
-
金城 光永
東北大学電気通信研究所
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佐藤 茂雄
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設:東北大学電気通信研究所ナノ・スピン実験施設
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佐藤 茂雄
東北大学 電気通信研究所
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金城 光永
琉球大学
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中島 康治
東北大学電気通信研究所
-
金城 光永
琉球大学工学部
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