ストカスティックニューロシステムにおける非線形ダイナミクス
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概要
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ストカスティックロジックという論理を用いた大規模集積化ニューロチップが完成したので、その応用として非対称環状結合ネットワークを動作させることを考えた。確率論的に動作するシステム上でも、決定論的な場合と同様なリミットサイクルが現れることが確かめられ、ストカスティックロジックが本質的に持つ揺らぎに起因する、決定論的な場合には起こらないリミットサイクル間の遷移を確認した。本稿では、シミュレーション実験を行ってこの遷移現象についての詳しい考察を行った。その結果、遷移の頻度はニューロンの活性化関数のゲインに大きく依存することがわかった。また、実際のチップ上で動作させた結果も報告する。
- 2002-05-13
著者
-
中島 康治
東北大学 電気通信研究所
-
佐藤 茂雄
東北大学 電気通信研究所 ブレインウェア実験施設 ナノ・スピン実験施設
-
早川 吉弘
東北大学 電気通信研究所ブレインウェア実験施設
-
早川 吉弘
仙台高等専門学校情報システム工学科
-
佐藤 茂雄
東北大学 電気通信研究所
-
秋元 俊祐
東北大学電気通信研究所超高密度・高速知能システム実験施設
-
根本 憲
東北大学電気通信研究所超高密度・高速知能システム実験施設
-
秋元 俊祐
東北大学 電気通信研究所 中島研究室
-
根本 憲
東北大学 電気通信研究所 中島研究室
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