並列計算を指向したモジュラーニューラルネットワーク
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概要
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組み合わせ最適化問題は問題サイズの増加と共に計算時間の爆発を招く問題を含む.ニューラルネットワークを用いる解法では,原理的に各ニューロンの処理は並列処理であるために高速解法が期待される.しかしながら,現実は計算機上での常微分方程式を解くシミュレーションであり,やはり,計算時間の問題はある.そこで,本発表ではPCクラスター型の並列計算を指向したモジュラーニューラルネットワークを提案する.モジュラーニューラルネットワークでは,各モジュールがそれぞれ独立なネットワークとしてプロセッサーに割り当てられることで,並列計算を行い,かつ,プロセッサー間の通信の頻度を減らすことによる高速化の可能性を検討する.
- 2010-11-12
著者
-
早川 吉弘
仙台高等専門学校
-
早川 吉弘
仙台高等専門学校情報システム工学科
-
佐々木 大輔
仙台高等専門学校専攻科情報電子システム工学専攻
-
佐々木 大輔
仙台高等専門学校 専攻科情報電子システム工学専攻
-
佐々木 大輔
仙台高等専門学校
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