逆関数ゼロ遅延(IDL)モデル
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概要
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ニューロンモデルの一つとして,逆関数遅延モデル(IDモデル)が提案されている.IDモデルはそのダイナミクス中に負性抵抗を持ち,これによって特定の状態を不安定化することが出来る.そこで,IDモデルを組み合わせ最適化問題解探査に用いると,最小値状態と極小値状態の平衡点の分離が出来る問題では,負性抵抗を利用して極小値状態のみを選択的に不安定化することができ,ネットワークが静止すれば100%最適解が得られる.しかし,IDモデルに高次シナプス結合を導入した高次結合逆関数遅延ネットワークでは,高次結合を導入したことで数値実験による計算時間が増加したため,規模の大きな問題に適用する場合,現実的な時間で解を探索することが出来なかった.そこで,本研究では,IDモデルの遅延をゼロにすることで収束時間の短縮を図る逆関数ゼロ遅延モデル(Inverse function DelayLess model: IDLモデル)を提案し,その高速性についてシミュレーションを通じて検証を行う.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2012-12-10
著者
-
中島 康治
東北大通研
-
佐藤 茂雄
東北大学電気通信研究所
-
早川 吉弘
仙台高等専門学校
-
中島 康治
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設:ナノ・スピン実験施設
-
中島 康治
東北大学電気通信研究所
-
渡邊 裕斗
東北大学電気通信研究所
-
佐藤 茂雄
東北大学電気情報通信研究所ブレインウェア実験説:東北大学電気情報通信研究所ナノ・スピン実験施設
-
中島 康治
東北大学電気情報通信研究所ブレインウェア実験説:東北大学電気情報通信研究所ナノ・スピン実験施設
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