逆関数遅延ネットワークを用いた最適化問題解探索のための高次形式エネルギー関数設計法(非線形問題)
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概要
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本論文では高次結合逆関数遅延(HC-ID)ネットワークなどの高次結合ネットワークによる組合せ最適化問題の解探索に必要な,高次形式のエネルギー関数を提案する.これまで,我々は3次までの高次結合を導入したHC-IDネットワークによる解探索法を提案し,巡回セールスマン問題(TSP)や2次割当問題(QAP)に適用してきた.しかしこれまでは問題に応じて個別にエネルギー関数を定義する必要があった.そこで本研究では,任意次数の高次形式のエネルギー関数を導入し,様々な問題の解探索に適用できるよう一般化を行った.また本提案関数をスケジューリング問題の一種である学位論文審査会スケジューリング問題に適用し,その解探索性能を確認した.
- 2013-01-01
著者
-
中島 康治
東北大通研
-
佐藤 茂雄
東北大学電気通信研究所
-
早川 吉弘
仙台高等専門学校
-
早川 吉弘
仙台高等専門学校情報システム工学科
-
曽田 尚宏
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設:東北大学電気通信研究所ナノ・スピン実験施設
-
中島 康治
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設:ナノ・スピン実験施設
-
曽田 尚宏
東北大学電気通信研究所ブレインウェア・ナノスピン実験施設
-
中島 康治
東北大学電気通信研究所
-
曽田 尚宏
東北大学電気通信研究所
-
佐藤 茂雄
東北大学電気情報通信研究所ブレインウェア実験説:東北大学電気情報通信研究所ナノ・スピン実験施設
-
中島 康治
東北大学電気情報通信研究所ブレインウェア実験説:東北大学電気情報通信研究所ナノ・スピン実験施設
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