ストカスティック論理による高次結合ニューラルネットワーク
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概要
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巡回セールスマン問題(TSP)や2次割り当て問題(QAP)について,我々は高次シナプス結合を持つニューラルネットワークを用いた解探査法を提案している.3次の高次結合を持つニューラルネットワークのエネルギー関数は4次形式であり,このエネルギー関数を用いることで最適解状態とそれ以外の状態の平衡点が分離される.よってニューロンモデルのダイナミクスにより最適解状態以外の状態を不安定化することができ,最適解のみを得ることができる.これらのことから,我々は高次結合ネットワークによる組み合わせ最適化問題解探査システムを有用な物と考え,ネットワークのハードウェア実装を目指している.そこでそのための準備として,本報告では高次結合の計算部にストカスティック論理を導入し,従来の高次結合と同様の解探査性能が得られることを示す.
- 2011-03-03
著者
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中島 康治
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設
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中島 康治
東北大通研
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佐藤 茂雄
東北大学電気通信研究所
-
早川 吉弘
仙台高等専門学校
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中島 康治
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設:東北大学電気通信研究所ナノ・スピン実験施設
-
早川 吉弘
仙台高等専門学校情報システム工学科
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佐藤 茂雄
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設:東北大学電気通信研究所ナノ・スピン実験施設
-
佐藤 茂雄
東北大学 電気通信研究所
-
曽田 尚宏
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設:東北大学電気通信研究所ナノ・スピン実験施設
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曽田 尚宏
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設 ナノ・スピン実験施設
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中島 康治
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設:ナノ・スピン実験施設
-
曽田 尚宏
東北大学電気通信研究所ブレインウェア・ナノスピン実験施設
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中島 康治
東北大学電気通信研究所
-
曽田 尚宏
東北大学電気通信研究所
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佐藤 茂雄
東北大学電気情報通信研究所ブレインウェア実験説:東北大学電気情報通信研究所ナノ・スピン実験施設
-
中島 康治
東北大学電気情報通信研究所ブレインウェア実験説:東北大学電気情報通信研究所ナノ・スピン実験施設
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