単電子デバイスによるニューラルネットワーク構成について
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概要
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本研究ではTuckerによる提案されたCSETを構成要素とするニューロンを用いてホップフィールドネットワークを構成し, モンテカルロ法を用いた計算機シミュレーションにより4クイーン問題という組合せ最適化問題を解かせた.このネットワークの動作は電子のトンネリングに伴う確率的な揺らぎを持つ.この揺らぎにより, ホップフィールドネットワークに特有のローカルミニマム障害を回避できることを確かめた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-05-03
著者
-
中島 康治
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設
-
佐藤 茂雄
東北大学電気通信研究所
-
秋間 学尚
東北大学電気通信研究所超高密度・高速知能システム実験施設
-
中島 康治
東北大学電気通信研究所
-
佐藤 茂雄
東北大学電気情報通信研究所ブレインウェア実験説:東北大学電気情報通信研究所ナノ・スピン実験施設
-
中島 康治
東北大学電気情報通信研究所ブレインウェア実験説:東北大学電気情報通信研究所ナノ・スピン実験施設
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