GPUを用いた高機能ニューラルネットワークの高速計算
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概要
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グラフィック用のプロセッサである GPU(Graphics Processing Unit) は多数のコアを持っているので,高 度な並列計算が可能である.高機能ニューロンモデル(逆関数遅延モデルなど)は組み合わせ最適化問題の解探索に おいて,有効であることが報告されているが,計算機上でのシミュレーションにおいては並列性が失われる.そこで 高機能ニューロンモデルの実用化を念頭におき,GPU を用いた並列計算を適用することでこの問題の解決をを検討し たので報告する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-10-21
著者
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