4次形式のエネルギー関数に基づく組み合わせ最適化問題解探査法--より大規模な問題への適用を目指して (非線形問題)

スポンサーリンク

概要

• 論文の詳細を見る
• 2010-11-19

著者

• 早川 吉弘

  仙台高等専門学校情報システム工学科

関連論文

• A-2-28 高次シナプス結合ニューラルネットワークによる組み合わせ最適化問題解探査(A-2.非線形問題,一般セッション)
• 外観検査システムのための高速ハードウェアニューラルネットワークの設計(ニューラルネットワーク及び生物工学)
• Inverse Function Delayedモデルによる組合せ最適化問題正解率のパラメータ依存性(非線形問題)
• 実時間学習のためのハードウェアニューラルネットワーク : 実時間官能外観検査用ハードウェアニューロシステム
• A-2-22 ニューロチップを用いたバーストIDモデル相互結合系の測定(A-2.非線形問題,一般セッション)
• A-2-23 高次元ニューロンモデルの動的相互作用に関する研究(A-2.非線形問題,一般セッション)
• 高次結合逆関数遅延ネットワーク
• IDモデルによる動的解表現のQAP解探査への適用
• 巡回セールスマン問題のための逆関数遅延ネットワーク(一般,ニューロハードウェア,一般)
• Burst IDニューラルネットワークの集積回路化と特性解析(ニューロハードウェア,ニューロハードウェア,一般)
• A-2-26 巡回セールスマン問題における動的表現解の安定性(A-2.非線形問題,一般講演)
• 4次形式のエネルギー関数に基づく組み合わせ最適化問題解探査法--より大規模な問題への適用を目指して (非線形問題)
• 並列計算を指向したモジュラーニューラルネットワーク (非線形問題)
• A-2-12 van der Pol相互結合系のポテンシャルとアクティブエリアに基づく動解析(A-2.非線形問題,一般セッション)
• A-2-1 高次結合ネットワークによる組み合わせ最適化問題解探査のパラメータ特性(A-2.非線形問題,一般セッション)
• 環状結合ニューラルネットワークのアトラクタとその流域構造
• 循環結合型ニューラルネットワークのアトラクターの分類に関する研究
• 高次結合逆関数遅延ネットワーク
• Retrieval properties of a hopfield type associative neural network with hysteretic transfer function (非線形問題)
• ニュラルネットワークを用いた外観検査システム (第20回 回路とシステム軽井沢ワークショップ論文集) -- (ニューラルシステムとその応用)
• Recalling temporal sequences of patterns using neurons with hysteretic property (第20回 回路とシステム軽井沢ワークショップ論文集) -- (ニューラルシステムとその応用)
• 11項 ブレイン機能集積工学研究会(3節 工学研究会,第5章 国際会議・シンポジウム等)
• A-2-9 バースト発火IDニューロンモデルの最適化問題への適用(A-2.非線形問題,一般講演)
• 11項 ブレイン機能集積工学研究会(3節 工学研究会,第5章 国際会議・シンポジウム等)
• Hopfieldネットワークを用いた確率計算 (非線形問題)
• アクティブエリアをもつポテンシャルの時空間パターンに基づくバーストダイナミクスの振る舞い (非線形問題)
• 2次ポテンシャル上にアクティブエリアを持つ振動子相互結合系の振る舞い
• 逆関数遅延ニューラルネットワークによる数独の解法
• 離散時間高次結合逆関数遅延ネットワーク
• 超伝導ニューラルネットワークとその4-Queen問題への応用
• 局所特徴学習アルゴリズムを用いた高精度関数学習
• ニューラルネットワークによる最適化問題と外部ノイズの関係
• 並列計算を指向したモジュラーニューラルネットワーク
• Hopfieldネットワークを用いた確率計算
• 4次形式のエネルギー関数に基づく組み合わせ最適化問題解探査法 : より大規模な問題への適用を目指して
• IDモデルのバースト発火への拡張とその集積回路化 (ニューロダイナミクス)
• 11項 ブレイン機能集積工学研究会(3節 工学研究会,第5章 国際会議・シンポジウム等)
• IDモデルのバースト発火への拡張とその応用
• 非同期更新に基づくID離散モデル
• IDモデルを用いた最適化問題解探査性能のパラメータ依存性
• ID離散時間モデルを用いた最適化問題
• 学習機能を搭載したInverse Function Delayedニューロチップの設計(NC企画セッション : ニューロハードウェア)
• 学習機能を搭載したInverse Function Delayedニューロチップの設計(企画セッション : ニューロハードウェア)
• ストカスティックロジックによる逆関数遅延ニューロの設計
• ニューラルネットワークにおけるIDモデルの学習性能への影響
• 高速計算を目指したID離散時間モデル
• 動的解表現を用いたInverse function Delayedモデルの組み合わせ最適化問題への適用
• D-2-4 ストカスティックロジックニューロンを用いた画像復元への応用(D-2. ニューロコンピューティング)
• 環状結合ニューラルネットワークによる神経場のダイナミクスに関する研究
• Inverse Delayedモデルを用いたバックプロパゲーション
• Inverse Delayed モデルを用いたニューロチップの設計
• アクティブエリアをもつポテンシャルの時空間パターンに基づくバーストダイナミクスの振る舞い
• アナログ連想メモリの集積化
• SDAMを用いたアナログ連想メモリの集積化
• 時系列学習で作られる内部表現と出力素子数の関係
• 自己相関連想記憶の記憶容量増加に関する研究
• 高機能アナログメモリによる人工神経回路網の集積化と時系列パターンの形成回路の構成
• 連想記憶モデルにおける記憶パターンと記憶容量に関する考察
• ストカスティックニューロシステムにおける非線形ダイナミクス
• 長距離結合を持つ環状ニューラルネットワークに発生するリミットサイクルの解析
• A-2-28 ストカスティックロジックによるリミットサイクル間の遷移に関する研究
• Inverse Delayedモデルの性質
• D-2-11 Inverse Delayed モデルを用いた学習に関する研究
• Inverse Delayedニューラルネットワークの連想特性
• ホップフィールドモデルのノイズ安定性
• A-2-33 相互結合バーストニューロンの同期振動と静止現象(A-2.非線形問題,一般セッション)
• A-2-17 相互結合系におけるvan der Pol振動子の電子回路上の振る舞い(A-2.非線形問題,一般セッション)
• A-2-11 IDモデルを用いたN-Queen問題の静的解探査に対する不応期の導入(A-2.非線形問題,一般セッション)
• 機能分離型ニューラルネットワークの情報処理能力
• リミットサイクルを生成する集積化人工神経回路網の設計
• シンポルダイナミクスの学習によるパターンダイナミクスの記憶
• ストカスティック論理による高次結合ニューラルネットワーク
• 未知情報を選別・記憶する連想記憶システムの集積化
• 局所特徴導入による高速学習に関する研究
• しきい値制御荷重値更新による学習性能に関する研究
• 局所特徴導入による高速学習に関する研究
• しきい値制御荷重値更新による学習性能に関する研究
• 荷重値の更新に閾値を設けたニューラルネットワークの学習性能とその集積化
• アナログ連想メモリの高機能化とその集積化
• 荷重値の更新に閾値を設けたニューラルネットワークの学習性能
• SA-2-3 Inverse Delayed モデルの N クイーン問題への適用
• A-2-12 ニューラルネットワークを用いたマインスイーパの解法(A-2.非線形問題,一般セッション)
• 量子化結合神経回路網
• 高次結合ネットワークによる最適化問題解探索の為のエネルギー関数設計法 (非線形問題)
• D-2-9 学位論文審査会スケジューリング問題とその解探査システム(D-2.ニューロコンピューティング,一般セッション)
• ハードウェアニューラルネットワーク用フィードバック付きSDAMの動作解析
• ハードウェアニューラルネットワーク用フィードバック付きSDAMの動作解析
• 高次結合ネットワークによる最適化問題解探索の為のエネルギー関数設計法
• Inverse Delayedモデルを用いたニューラルネットワークによる最適化問題解法
• ニューラルネットワークへの負性抵抗の影響
• 逆関数遅延ネットワークを用いた最適化問題解探索のための高次形式エネルギー関数設計法(非線形問題)
• 神経回路網による最適化問題解法のエネルギー関数と性能に関する研究
• A-2-30 高次結合逆関数遅延ネットワークを用いたDTNスケジューリングの最適化(A-2.非線形問題)

もっと見る 閉じる

スポンサーリンク