しきい値制御荷重値更新による学習性能に関する研究
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概要
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人間は、常に入力される外界からの情報に対し学習を行うかどうかの選別を行い、効率よく学習を行っていると考えられる。ニューラルネットワークで情報処理を行う場合においても、学習を効率よくおこなうことは重要である。本研究では、学習の効率化の一方式として、荷重値更新量にしきい値を設ける方式を提案し、この方式によりニューラルネットワークの学習性能がどのように変化するか、計算機実験により調べた。その結果として、学習達成率の低下や、学習収束時間の増加をおこさずに荷重値の更新回数が一結合当たり1/2から1/5に減少することが示された。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-02-06
著者
-
中島 康治
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設
-
沢田 康次
東北工業大学
-
沢田 康次
東北大学 電気通信研究所
-
早川 吉弘
仙台高等専門学校情報システム工学科
-
早川 吉弘
東北大学電気通信研究所
-
沢田 康次
東北大学電情報科学研究科
-
松浦 良行
東北大学電気通信研究所
-
中島 康治
東北大学電気通信研究所
-
中島 康治
東北大学電気情報通信研究所ブレインウェア実験説:東北大学電気情報通信研究所ナノ・スピン実験施設
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