カオス振動子を結合した神経回路による情報処理能力の評価
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概要
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アナログ・ニューラルネットワークにカオスを生成する振動子を埋め込み、ニューロンの出力に独立した振動子の出力を重畳するモデル,およびニューロンの出力を振動子によって決定するモデルを考案した.振動子として一次元写像を用い,ネットワークの動特性を写像の性質に強く依存することを見いだした.このモデルを巡回セールスマン問題に適用し,カオス振動によってネットワークが効率的に最適解を探索できる場合があることを見いだすとともに、その性能評価を行った.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-10-20
著者
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