混合マハラノビス識別関数による高精度な類似文字識別手法
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概要
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手書き文字認識において, 類似文字の識別を高精度に行うことが1つの課題となっている. 類似文字を高精度に識別するためには, 与えられた特徴量から, 2つの類似文字の違いが最も良く現れる成分を抽出し, その成分を用いて識別するのが妥当である. 2つの類似文字のサンプル特徴量の分布を比較して, その差が顕著に現れる成分について調べると, サンプル特徴量から求めた共分散行列の固有値のうち, 小さい固有値に対応する固有ベクトル方向の成分にその差が大きく現れることがわかった. 本稿では, この性質を用いて類似文字の識別を高精度に行うため, マハラノビス距離に対して改良を加え, 混合マハラノピス識別関数(CMDF)という新しい識別関数を定義した. この識別関数が類似文字の識別に有効であることを確認するため, 手書き文字データベースETL9Bを用いて認識実験を行った. その結果, 類似文字に誤認識されていた文字の多くを正しく認識できるようになり, システム全体で99.31%(未学習文字)の高い認識率を得ることができた.
- 1996-05-16
著者
-
大町 真一郎
東北大学大学院工学研究科
-
大町 真一郎
東北大学 大学院工学研究科
-
加藤 寧
東北大学大学院情報科学研究科
-
鈴木 雅人
東京工業高等専門学校情報工学科
-
根元 義章
東北大学大学院 情報科学研究科
-
阿曽 弘具
東北大学工学部
-
大町 真一郎
東北大学大学院 工学研究科
-
加藤 寧
東北大学大学院
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