カテゴリー間分布を考慮した文字認識用辞書のマルチテンプレート化の一手法

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概要

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文字認識の高精度化の手法の一つにマルチテンプレート法があるが、辞書のカテゴリー数が大きくなる等の問題点がある。本論文では、認識率を下げずにマルチテンプレート法における認識用辞書の総カテゴリー数を抑えることを目的とする。まず、統計的な手法を用いて空間上での特微量の分布状況を調べる。そして、その結果に基づいて総カテゴリー数を抑えたマルチテンプレートの辞書を人が介在せずに作成する手法を提案する。具体的には、カテゴリー内分布とカテゴリー間分布を考慮し、誤認識の可能性のある字種のカテゴリー数を増やす操作を繰り返すことで、字種ごとにカテゴリー数の異なる辞書を生成する。また、実験によるその有効性を確認する。
社団法人電子情報通信学会の論文
1994-05-20

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