低品質印刷文字を高精度に識別する複合認識アルゴリズム
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概要
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ワープロやパソコンのプリンタで印刷された文書は潰れによる低品質な文字が多く,イメージスキャナによる文書読み取り時には,潰れやかすれが発生し低品質になる.このような低品質文字は実用的な文書に多く現れ,その認識技術の確立は文字認識装置の実用化のために必要なことである.本論文は,低品質な文字のうち潰れ文字を含んだ印刷文字の高精度な認識アルゴリズムの開発を目的とする.そのために,まず,従来の認識手法のいくつかについて潰れ文字に対する性能を実験的に調べる.その結果に基づいて.潰れ文字を高精度に認識する複合認識アルゴリズムを提案する.認識実験によりその評価を行い,確かに潰れ文字に対して有効であることを示す.本論文で実験的検討の対象にした特徴量は,高品質な印刷文字の認識で有効性が確かめられている方向線素特徴量とメッシュ特徴量,文字パターン自体を特徴量とみなすドットパターン特徴量の3つである.提案する複合認識アルゴリズムは,方向線素特徴量はメッシュ特徴量を併用して初段認識を行い,ドットパターン特徴量を用いてその正しさの検証をするものである.潰れ文字も含んだ印刷文字を対象に認識実験を行い,99.9%台の認識率が達成できることを示した.すなわち,複数の特徴量を併用して,それぞれの特徴量の特性を生かした複合認識アルゴリズムにより全体の認識精度が向上することを示した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-09-15
著者
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