段階的な枝刈りによるアフィン不変な文字認識

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概要

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• Recognizing characters in scene images suffering from perspective distortion is a challenge. Although there are some methods to overcome this difficulty, they are time-consuming. In this paper, we propose a set of affine invariant features and a new recognition scheme called “progressive removing” that can help reduce the processing time. Progressive removing gradually removes less feasible categories and skew angles by using multiple classifiers. We observed that progressive removing and the use of the affine invariant features reduced the processing time by about 60% in comparison to a trivial one without decreasing the recognition rate.

• 社団法人 電気学会の論文
• 2011-07-01

著者

• 黄瀬 浩一

  大阪府立大学大学院工学研究科

• 岩村 雅一

  大阪府立大学大学院工学研究科

• 内田 誠一

  九州大学大学院システム情報科学研究院知能情報工学部門

• 大町 真一郎

  東北大学大学院工学研究科

• 大町 真一郎

  東北大学 大学院工学研究科

• 内田 誠一

  九州大学 大学院システム情報科学研究院

• 丹羽 亮

  大阪府立大学大学院工学研究科

• 岩村 雅一

  大阪府立大学 大学院工学研究科

• 黄瀬 浩一

  大阪府立大学

• 木村 正行

  北陸先端科学技術大学院大

• 堀松 晃

  大阪府立大学大学院工学研究科

• 内田 誠一

  九州大学大学院システム情報科学府

• 内田 誠一

  九州大学大学院 システム情報科学研究院

• 大町 真一郎

  東北大学大学院 工学研究科

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