動的n-k最近接近傍法による画像のスムージング
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概要
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k最近接近傍フィルタは,画像の雑音除去に有効なフィルタであるが,パラメータの値によって効果が左右される.本研究は,k最近接近傍フィルタの振舞いを近傍領域のヒストグラムと画像の性質という二つの立場から検討することによって,その欠点の原因を探り,それを克服した新しい動的k最近接近傍法を提案する.すなわち,k最近接近傍フィルタのスケジューリング方法について新しい提案を行う.それは,ニューラルネットワークにおけるシミュレーテッドアニーリングを応用して,クリークの要素数kと,近傍領域の画素数nを徐々に減少させるという方法である.この方法では,アルゴリズム上の負担が少ない上,k近傍フィルタでは因難なパラメータの設定が容易であり,かつ雑音除去効果において優れたものとなる.これらを実験を通して確認する.
- 1993-07-25
著者
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