乳房X線像における悪性腫瘤影の自動検出
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概要
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本論文では,主として,乳癌の自動診断のために,腫瘤影の検出およびその良性/悪性判定のための新しい処理手法を提案する.本手法は乳癌自動診断システムの中の悪性腫瘤の診断を受け持つサブシステムの核となるものである.それは次の三つの部分よりなる.まず,腫瘤陰影候補領域の検出を行う.それには,こう配ベクトルに基づく検出フィルタ(アイリスフィルタ)を用いた.このフィルタは腫癌影の大きさに適応化すること,乳腺や乳管組織に影響されにくい上に,腫瘤影を精度良く抽出できる特徴を有する.次に得られた候補領域の中に含まれる正常組織の多くを除去する.そのために,広がり度(Spreadness)と細長さ(Elongation)という形状判定パラメータを導入し,形状判定に基づいて,正常組織を候補領域から除去する.第3のステップは良性/悪性の判定である.それには,また,パターンスペクトル(Pattern Spectrum)に基づいた特徴パラメータ,境界の粗さ(Roughness)と円形度(Circularity)を新たに定義し,その判定に用いた.これらの手法を実際の乳房X線画像に適用し,その有効性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-02-25
著者
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