ボリュームデータの適応的四面体格子に基づく並列セグメンテーション(医用画像一般)
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概要
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ボリュームデータに関する事前の知識および領域の個数や位置に関する初期推定を必要としないボリュームデータの汎用的な並列領域分割アルゴリズムを提案する.本アルゴリズムは,ボリュームデータを特微が一様な小四面体領域の集合として表す階層構造表現を生成する階層的四面体表現並列生成アルゴリズムに基づいている.ボリュームデータが持つ特徴の不連続性を再帰的に二分探索する過程に従って,階層的に二分龍二統合処理を行なうことで領域分割を行う.領域を特微か滑らかに変化する連続した部分空間と定義し,領域の一様性を評価することにより,処理の開始点や順序依存性の問題を解決している.また,局所特徴の不連続性に整合した領域境界面を抽出することが可能である.人工のボリュームデータおよびCTスキャンデータを用いた実験結果から本アルゴリズムの汎用性と有効性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-11-09
著者
-
田中 弘美
立命館大学理工学研究科
-
田中 覚
立命館大学情報理工学部メディア情報学科
-
田中 弘美
立命館大学大学院理工学研究科
-
田中 覚
立命館大学
-
木村 彰徳
足利工業大学工学部電気電子工学科
-
山添 悠
立命館大学大学院理工学研究科
-
高間 康文
立命館大学大学院 理工学研究科
-
木村 彰徳
科学技術振興機構CREST
-
木村 彰徳
足利工業大学工学部
-
田中 弘美
立命館大学
-
田中 弘美
立命館大学 情報工学部 知能情報学科
-
高間 康文
立命館大学
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