3次元乳房CT像内の複数組織認識と乳がん検出システムの高度化への応用(マンモグラフィCAD)(関連学会との共催によるバイオメディカルイメージング連合フォーラム)
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概要
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本論文では,著者らがこれまでに開発してきた乳がん検出システムの問題点である,筋肉,乳腺,及びリンパ節の各領域の拾いすぎを削減するための改良法について述べる.新しい処理では,まず,従来の処理で抽出された乳房領域から動的輪郭モデルを用いて筋肉領域の除去を行なって抽出精度を向上させる.次に,その領域から乳腺領域とリンパ節領域を認識し,その結果を用いて拾いすぎのがん候補領域を削除する.提案手法を実際の3次元乳房CT像35症例(がん34個)に適用した結果,見落としはやや増加したものの,拾いすぎが1/3以下になることが確認された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-01-17
著者
-
清水 昭伸
東京農工大学
-
宮川 国久
国立がんセンター中央病院 放射線診断部
-
小畑 秀文
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大・base
-
佐藤 奈都子
国立がんセンター中央病院放射線診断部
-
宮川 国久
国立がんセンター中央病院放射線診断部
-
宮川 国久
国立がんセンター中央病院
-
濱田 章宏
東京農工大学大学院生物システム応用科学府
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