多時相の3次元マルチスライスCT像からの肝腫瘤の自動抽出手法の開発(診断支援(病変の検出と分類))
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概要
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本論文では,4時相(造影なし,早期相,門脈相,晩期相)の3次元腹部CT像から肝腫瘤を自動抽出する手法を提案する.この手法では,まず,それぞれの時相の画像から肝臓領域を抽出し,その内部に対して3次元適応集中度フィルタを用いた強調処理を行う.次に,強調された画像から極大点を検出し,その点をシードとして領域拡張処理を行って肝腫瘤の候補領域を抽出する.更に,抽出された腫瘤候補領域に対して複数の特微量を測定し,それらから計算されるマハラノビス距離に基づいて真に腫瘤に対応するか否かを判定する.ここで,強調処理から候補領域の判定までは時相ごとに独立に行われ,四つの処理画像が生成されるが,最後にそれらを一つに統合して出力する.提案手法をマルチスライスCT装置によって撮影された3次元腹部CT像10症例40画像に適用したところ,8個ある腫瘤はすべて検出され,画像当りの拾いすぎ候補領域数はO個であるという有望な結果が得られた.
- 2004-01-01
著者
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