電子メール文書からの関係情報の自動抽出
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概要
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文書中から,あらかじめ目的とした情報のみを取り出してくる内容抽出について述べている.従来の内容抽出研究は,印刷出版物の文からであるのに対し,本報告で対象とする電子メールでは,表,箇条書き,単語の羅列といった文以外の構成要素を考慮すべき点に特徴がある.電子メールの文書構造を,表部分(文字等の物理的(2次元的)配置が意味を持つ)と,文章(物理的配置が意味を持たない.文のみから構成される)に分類し,文字,品詞,および単語の持つ意味属性の物理的配置を利用して表部分を認識している.表部分からの内容抽出の手がかりとして,単語の字面,意味属性,文字種別,表部分の認識結果(同一ブロック内にある抽出情報の関連づけ)がある.現在,中古品売買情報の電子メール文書に適用して評価を行うとともに,処理系の開発を行っている.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-05-27
著者
-
河合 敦夫
三重大学工学部情報工学科
-
椎野 努
三重大学工学部
-
塚本 雄之
三重大学工学部
-
椎野 努
愛知工業大学・工学部
-
椎野 努
三重大学工学部情報工学部
-
椎野 努
三重大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
河合 敦夫
三重大学工学部
-
河合 敦夫
三重大 工
-
塚本 雄之
三重大学工学部情報工学科
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