可算/不可算の判定に基づいた英文の誤り検出(教育工学)

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概要

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本論文では,従来手法で難しいとされていた可算名詞/不可算名詞の判定を自動的に行い,英文の誤りを検出する手法を提案する.可算名詞/不可算名詞の判定が可能になると,冠詞の誤りや単数/複数の使い分けに関する誤りなど日本人英語学習者の英文に多く見られる誤りが検出できる.提案手法では,コーパスから可算名詞/不可算名詞の例を生成し,可算名詞/不可算名詞の判定モデルを学習する.モデルの学習は2種類のコーパスを組み合わせて行い,単一のコーパスを用いた場合よりも判定精度を向上させる.モデルの判定結果に,人手で作成した誤り検出ルールを適用し英文の誤りを検出する.実験の結果,提案手法は,0.920の精度で可算名詞/不可算名詞の判定が行えることを確認した.また,誤りの検出性能は,検出率で0.648,検出精度で0.747であることを確認した.この結果は,従来手法の性能(検出率0.564,検出精度0.528)を大きく改善したことになる.
社団法人電子情報通信学会の論文
2006-08-01

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