Basic Elementを用いた質問応答の自動評価(情報検索・情報抽出・QA)
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概要
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質問応答技術においては,factoid型の名称が回答となる質問についての評価が主に行われてきた.しかしながら,factoid型を超える質問は回答が文レベルなど長い表現となり,あらかじめ与えられた正解とのマッチングのみでは評価が難しいといった問題があった.本稿では,要約の自動評価に用いられてきたBasic Elementを質問応答の評価に適用することでこの問題を解決する試みについて述べる.本評価はNTCIR-6 QAC(QAC4)において行われる評価であり,QAC4のタスク設定および評価に関するこれまでの経過についても報告する.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2006-09-12
著者
-
加藤 恒昭
東京大学
-
桝井 文人
北見工業大学情報システム工学科
-
神門 典子
国立情報学研究所
-
桝井 文人
三重大学工学部情報工学科
-
神門 典子
国立情報学研究所ソフトウェア研究系
-
森 辰則
横浜国立大学 工学部 電子情報学科
-
福本 淳一
立命館大学情報理工学部メディア情報学科
-
加藤 恒昭
東京大学大学院総合文化研究科
-
森 辰則
横浜国立大学
-
桝井 文人
三重大学
-
福本 淳一
立命館大情報理工学部
-
神門 典子
国立情報学研
-
森 辰則
横浜国立大学大学院環境情報研究院社会環境と情報部門
-
桝井 文人
三重大 工
-
福本 淳一
立命館大学 情報理工学部 メディア情報学科
-
福本 淳一
立命館大学理工学部情報学科
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