"'名詞'のような'名詞'"の分類と比喩性の判定モデル
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概要
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本研究報告は、"'名詞'のような'名詞'"表現の比喩性を判定するモデルを提案する。この表現には比喩(直喩)とリテラル(例示など)の2つの用法があり、また省略によってこの表現だけではどちらとも判断がつかないあいまいなものもある。我々はそれらを機械的に判定するために、省略パターンを分類し、また比喩性を決定する語の存在を明らかにして、比喩性の判定モデルを構築した。実用例文より抽出した表現77個を用いて動作検証した結果を、人間が比喩性を判定した結果と比較したところ、典型的な比喩・リテラルについては正確に判定できることが示された。厳密に評価すれば、F値で比喩が79.1%、リテラルが89.9%という値を得た。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-01-25
著者
-
桝井 文人
北見工業大学情報システム工学科
-
田添 丈博
鈴鹿工業高等専門学校電子情報工学科
-
桝井 文人
三重大学工学部情報工学科
-
椎野 努
三重大学工学部
-
桝井 文人
三重大学工学部
-
椎野 努
愛知工業大学・工学部
-
椎野 努
三重大学工学部情報工学部
-
椎野 努
三重大学大学院工学研究科情報工学専攻
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