統計的手法を用いた比喩認識

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概要

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本論文では, 統計的手法を用いた比喩の計算モデルを提案する。本モデルは, Smith(1988)や岩山(1991)らが用いた確率的なプロトタイプモデルにおいて, 人手による概念の記述の代わりに自動作成した知識ベースを用いている。我々の提案する知識ベースは, 新聞記事テキストから共起関係を利用することで自動的に構築される。さらに, 「動作」に関わる性質を導入することで名詞の意味空間を拡張して, 対応できる比喩表現の範囲を広げた確率モデルを提案する。我々は, 提案したモデルを実装し, 新聞記事約80, 000文から知識ベースを構築した結果の精度評価を行った。また, 人間が新聞記事から抜き出した33組の比喩表現を処理させ, 顕現性の第一の要因である情報量に注目して評価した。
社団法人電子情報通信学会の論文
1998-07-17

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