比喩生成モデルにおける単語親密度の有効性について
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概要
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比喩表現は, 「SのようなT」のようにsource概念とtarget概念で構成される.比喩生成では, 比喩性が高いsource概念とtarget概念の概念対を生成する.本論文では, 比喩性が高いsource-target概念対を生成するために, 単語親密度を利用した手法について論じる.単語親密度とは, 我々がある単語にもっているなじみの程度を表す尺度であり, 比喩の理解容易性に影響すると考えられる.すでに比喩概念対であると検証されたデータを用いて, そのsource概念単語親密度とコーパスを利用した知識ベースの単語親密度を比較し, 比喩を構成するsource概念の単語親密度が比喩生成に与える影響について検証する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-10-10
著者
-
桝井 文人
北見工業大学情報システム工学科
-
河合 敦夫
三重大学工学部情報工学科
-
桝井 文人
三重大学工学部情報工学科
-
椎野 努
三重大学工学部
-
桝井 文人
三重大学工学部
-
椎野 努
愛知工業大学・工学部
-
椎野 努
三重大学工学部情報工学部
-
椎野 努
三重大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
山崎 澄
三重大学工学部情報工学科
-
河合 敦夫
三重大学工学部
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