固有名抽出のための短縮形知識の探索手法
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概要
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本論文では, 固有名抽出における参照関係解析の補助手段として, 英文から短縮形とその実体との対応関係を探索する手法について述べる.短縮形の代表的なものとして頭字語を取り上げ, 括弧書き表記を伴う表現から頭字語と実体を抽出する手法を提案した.ある頭字語と実体とが同一であることを認識するためには, 対応付けの処理が必要である.そのために頭字語化の規則について分析を行い, 頭字語の文字数と実体の単語数とを対応付けする手法と, それを補完する手法を考案した.手法を実装して抽出実験を行った結果, F値で約80の精度が得られており, 本手法の有効性が確認できた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-11-21
著者
-
桝井 文人
北見工業大学情報システム工学科
-
河合 敦夫
三重大学工学部情報工学科
-
桝井 文人
三重大学工学部情報工学科
-
鈴木 伸哉
三重大学工学部
-
椎野 努
三重大学工学部
-
桝井 文人
三重大学工学部
-
椎野 努
愛知工業大学・工学部
-
椎野 努
三重大学工学部情報工学部
-
椎野 努
三重大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
劉 連文
三重大学工学部
-
河合 敦夫
三重大学工学部
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