5層非線形砂時計型ニューラルネットワークによる日本語連続母音の分析
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概要
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本論文では, 多段接続した5層非線形砂時計型ニューラルネットワークの情報圧縮能力を用いてLSPパラメータを情報圧縮することにより, 母音の特徴パラメータを得る手法を提案した.男性の5母音を用いて学習した多段接続SNNを用いて, 同話者の3連続母音の分析を行った.その結果, 3連続母音の渡り部が中間層平面上で1)全ての音韻の組み合わせで, 渡り部は下に凸の軌跡を描くこと, 2)音韻の距離が遠い程, より強く下に凸になり, 近い音韻では, 直線に近い軌跡となることが判明した.また, 渡り部の中間層平面上での軌跡を2次曲線近似することで, 連続音声のLSPパラメータ系列を人工的に生成する手法についても報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-08-24
著者
-
井須 尚紀
三重大学大学院工学研究科
-
菅田 一博
鳥取大学工学部
-
並木 寿枝
鳥取大学工学部
-
清水 忠昭
鳥取大学
-
清水 忠昭
鳥取大学工学部
-
吉村 宏紀
鳥取大学工学部
-
井須 尚紀
鳥取大学工学部
-
國光 英史
鳥取大学工学部知能情報工学科
-
吉村 宏紀
西日本旅客鉄道株式会社
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