砂時計型ニューラルネットワークのカスケード接続を用いた時系列処理
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概要
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中間層ユニット数が2個の砂時計型ニューラルネットワーク(以下砂時計型N.N.)を用いることにより,入力信号中で最大のパワーを持つ周波数成分が抽出されることを示した.本研究では,[figure]1に示す砂時計型N.N.をカスケード接続したモデルを考察する.このモデルを用いることにより,時系列信号から複数の周波数成分を段階的に抽出できることを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-09-20
著者
-
菅田 一博
鳥取大学工学部
-
清水 忠昭
鳥取大学工学部
-
吉村 宏紀
鳥取大学工学部
-
井須 尚紀
鳥取大学工学部
-
奥野 建一
鳥取大学工学部知能情報工学科
-
奥野 健一
鳥取大学工学部知能情報工学科
-
吉村 宏紀
西日本旅客鉄道株式会社
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