規則音声合成のためのニューラルネットワークによるわたり部の学習に関する研究

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
音声の規則合成方式では、単音節や音韻連鎖といった音声の基本単位を記憶しておき、それを接続して任意の音声を合成する。単音節を規則合成の基本単位とした場合、合成に必要なデータ数は少なくて済むが、音節どうしを接続する際に調音結合が考慮されず、合成音声の品質は低くなる。音韻連鎖を規則合成の基本単位とした場合、調音結合を考慮した合成音声を合成できるが、音韻の組み合わせにより、合成に必要なデータ数が増え、データの記憶容量や音声合成時の音韻連鎖の検索の点で処理が複雑になる。我々の研究室では、単音節を基本単位とする音声の規則合成において、調音結合を考慮にいれて音節どうしの接続を行うことにより、合成音声の品質を向上させることを目的とした研究を進めている。本稿では、単音節として日本語の5母音のみを用い、音節どうしの接続にニューラルネットワークを適用した結果について報告する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1994-09-20

著者

関連論文

もっと見る

スポンサーリンク