ニューラルネットワークを用いた連続音声のわたり部の認識
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
連続音声の認識において,音声信号のパターンマッチングを音節単位で行うことは,非常に効果的である.そのためには連続音声を音節に分割(セグメンテーション)することが必要となる.しかし,音声には変動要因が多い上,音節間の調音結合の規則が不明確なため,セグメンテーションすることは非常に困難である.本研究では,連続音声中の"わたり部"を,LSP分析して得られるLSPパラメータの時間変動としてとらえ,ニューラルネットワークに"わたり部"を認識させることによって連続音声をセグメンテーションする方法を提案する.認識に用いるニューラルネットワークをLSPパラメータの特性を考慮した構造にすることによって認識率の向上を計った.このニューラルネットワークが有効であることを実験的に確かめた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1993-09-27
著者
関連論文
- A-4-39 話者方向推定機能を持つテレビ会議用ビデオカメラの開発(A-4.信号処理,一般講演)
- D-14-11 音声分析を用いた話者疲労の推定(D-14.音声,一般セッション)
- 砂時計型ニューラルネットワークの多段化による LSP パラメータ圧縮特性の改善(音声言語)(情報システム論文)
- 砂時計型ニューラルネットワークの多段化によるLSPパラメータ圧縮特性の改善
- 砂時計型ニューラルネットワークによる日本語5母音の特徴をとらえた音声合成パラメータの抽出
- ウェーブレットを用いたLSP分析予測残差信号の符号化
- VCV規則音声合成方式において素片選択の指標として考慮すべき音韻環境の長さ
- 音声を対象とした雑音強度依存の多段接続砂時計型ニューラルネットワーク雑音除去フィルタ
- 多段接続砂時計型ニューラルネットワークを用いて合成した日本語母音の聴覚による評価
- ニューラルネットワークを用いた雑音除去フィルタの構成 : ディジタル補聴器の前処理への応用
- ニューラルネットワークを用いた雑音除去フィルタの構成 : ディジタル補聴器の前処理への応用
- ニューラルネットワークを用いた雑音除去フィルタの構成 : ディジタル補聴器の前処理への応用
- A-17-26 コリオリ錯角の大きさ・持続時間と動揺病不快感の強度に関する研究
- A-4-22 5層非線形砂時計型ニューラルネットワークを用いて合成した日本語母音の聴覚による評価
- A-4-21 カスケード接続砂時計型ニューラルネットワークによる補聴器用雑音除去フィルタの提案
- LSP-VCV規則音声合成における破裂子音の明瞭性向上のための残差信号の符号化
- 砂時計型ニューラルネットワークの補聴器用雑音除去フィルタへの応用
- 5層非線形砂時計型ニューラルネットワークによる日本語連続母音の分析
- VCV規則音声合成の素片選択において考慮すべき音韻環境の長さ
- 砂時計型ニューラルネットワークを用いた日本語5母音の分析
- VCV規則音声合成における音韻環境指標と連続歪み指標の関係
- LSP-VCV規則音声合成における破裂子音の明瞭度向上の試み
- 動揺病発生に伴う呼吸機能の変化に関する研究
- LSPパラメータにベクトル量子化を適用したVCV規則音声合成法
- M系列を用いたBPTT学習によるリカレントニューラルネットワークIIRフィルタの構成
- 相互結合型ニューラルネットワークを用いたディジタルフィルタについて
- バーチャルリアリティにおける鉛直方向と視知覚性動揺病
- LSPパラメータにベクトル量子化を適用した小規模応用のためのVCV規則音声合成
- 有声5母音のフォルマント傾向を考慮した高精度フォルマント抽出方法の検討
- VCV規則合成における接続歪みと音韻環境得点の関係に関する研究
- リカレントニューラルネットワークを用いた非線形適応フィルタの構成法
- リカレントニューラルネットワークを用いた複雑な特性を持つディジタルフィルタの設計法
- リカレントニューラルネットワークによる非線形適応ディジタルフィルタの構成
- 相互結合型ニューラルネットワークを用いたディジタルフィルタの構成
- 3次元回転映像によるシネラマ酔の研究
- 音声規則合成のためのニューラルネットワークを用いたVCV素片の生成
- D-14-2 音声疲労推定システムを目指した疲労度の自己評価と他者評価の関係(D-14.音声,一般セッション)
- ストレス負荷時における生体マイクロバイブレーションの解析
- 生体表面微細振動成分のストレス性変化の解析
- 生体表面微細振動内の心弾動成分の分離
- 生体表面微細振動の心弾動成分の分離とその伝播特性
- 生体表面微細振動の心弾動成分の分離とその伝播特性
- 半音節隠れマルコフモデルを用いた連結学習による話者認講の研究
- 隠れマルコフモデルの連結学習を用いたテキスト指定形話者認識に関する研究
- 動揺病(乗物酔)発生時の生体信号
- ヒートパルス茎内流速測定におけるセンサーの位置決め
- ヒートパルスによる茎内流速測定装置
- 零点検出によるヒートパルス茎内流速測定
- 正規アレイ文法に非空白記号を検出する能力を与えた文法について(理論計算機科学とその周辺)
- LSP分析合成系を用いた声質変換--男性音声と女性音声の間の変換
- リカレントニューラルネットワークによるIIRディジタルフィルタの構成
- 砂時計型ニューラルネットワークによる時系列の成分抽出
- 砂時計型ニューラルネットワークのカスケード接続を用いた時系列処理
- コリオリ錯覚の大きさと動揺病不快感の強度
- 3D映画で知覚される空間識・運動感覚が視覚性動揺病発生に与える効果
- 多段接続砂時計型ニューラルネットワーク雑音除去フィルタを用いた適応的雑音除去
- コリオリ刺激の力学 : II. 半規管系による回転感覚
- LSPベクトルVCV規則音声合成方式のための合成単位素片数と素片選択法
- 玉石混交の情報源から本質的な情報を取り出すニューラルネットワーク : 人の話し声を使って
- 小規模応用のための LSP ベクトル VCV 規則音声合成法
- LSP ベクトル VCV 規則音声合成方式のための合成単位素片数と素片選択方式の検討
- 砂時計型ニューラルネットワークの多段接続による雑音除去フィルタの適応的構成法
- 多段接続砂時計型ニューラルネットワーク雑音除去フィルタで処理した音声の聞き取り易さ
- LPCケプストラム距離を用いたLSPベクトルVCV規則音声合成方式
- 航海時の船舶運動計測による船酔誘起原因の解析
- 合成単位辞書にベクトル量子化を適用したVCV規則音声合成方式
- LSPベクトルVCV規則音声合成方式のための合成単位素片数と素片選択方式
- 砂時計型ニューラルネットワークを用いたProny法による周波数推定
- 砂時計型ニューラルネットワークを用いた時系列信号の適応的雑音除去
- ウェーブレットを用いたLSP分析予測残差の符号化
- ニューラルネットワークを用いたVCV素片の生成
- 規則音声合成のためのニューラルネットワークによる調音結合部の学習
- 規則音声合成のためのニューラルネットワークによるわたり部の学習
- ヒューリスティック知識の利用に学習を導入したグラフ探索の効率化
- LSPパラメータの間隔情報による音声のセグメンテーション
- 動揺病発生時におけるエネルギー代謝の変化に関する研究
- 砂時計型ニューラルネットワークを用いた音声信号の雑音除去
- 明瞭な子音音声合成のための駆動音源信号の生成法
- グラフ探索のためのヒューリスティックな知識の向上に関する研究
- 学習データを考慮したニューラルネットワークの初期値設定
- ニューラルネットワークを用いた連続音声のわたり部の認識
- 周波数領域における残差信号解析による高品質音声合成
- 規則音声合成のためのニューラルネットワークによるわたり部の学習に関する研究
- 砂時計型ニューラルネットワークを用いた雑音除去フィルタの構成
- 砂時計型ニューラルネットワークを用いた雑音除去フィルタについて
- 砂時計型ニューラルネットワークによる時系列信号の最大パワー周波数成分の抽出
- 砂時計型ニューラルネットワークによる最適FIRフィルタの構成
- 砂時計型ニューラルネットワークを用いた適応フィルタの構成
- 砂時計型ニューラルネットワークを用いた時系列信号の周波数成分の抽出