相互結合型ニューラルネットワークを用いたディジタルフィルタの構成
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概要
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相互結合型ニューラルネットワーク(以下RNN)は、ネットワークを構成するユニット間のフィードバック結合によって動的特性を持つため、時系列データの処理に応用することができる。本研究では、RNNを用いて学習によりディジタルフィルタを構成する方法の有効性の検討を行った。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
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