砂時計型ニューラルネットワークを用いた時系列信号の周波数成分の抽出
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概要
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本稿では,砂時計型ニューラルネットワークを用いて,時系列信号の周波数成分の抽出能力について明らかにした.砂時計型ニューラルネットワークは,中間層ユニットを2個とした場合,パワーの異なる複数の正弦波を成分として持つ信号に対して最もパワーの大きな周波数成分のみを抽出し,出力となることが分かった.この時,結合加重はデジタルフーリエ変換の回転因子の形で記憶することが分かった.そこで,中間層ユニットが2個の砂時計型ニューラルネットワークをカスケードに接続するモデルを提案した.このカスケードモデルは,時系列信号の持つパワーの大きな周波数成分から段階的に周波数成分を抽出することができる.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-05-19
著者
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