ヒューリスティック知識の利用に学習を導入したグラフ探索の効率化
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概要
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一見複雑そうに見える問題でも,グラフで表現すれば整理され,考えやすくなる.このため,人工知能の研究では,問題をグラフで表現し,グラフ探索で問題を解くことがよく行われる.現実には,与えられた問題に対して,異なった様々な制約条件下で解を求める場面に遭遇することが多い.このような場合,ある制約条件下で求めた最適解を別の制約条件下で解を求めるときに利用できれば,以後のグラフ探索で解を求めるまでに費やされる時間は少なくてすむと考えられる.本研究の目的は,ヒューリスティック探索によって求めた解を,ヒューリスティックな知識に反映させることにより,それ以後の様々な制約条件下でのグラフ探索の効率化をもたらす新しい方法を提案することにある.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1993-09-27
著者
-
菅田 一博
鳥取大学工学部
-
清水 忠昭
鳥取大学
-
井須 尚紀
鳥取大学工学部
-
吉田 耕司
日本アイ・ビー・エム株式会社
-
笹尾 茂樹
鳥取大学
-
笹尾 茂樹
ロツクペイント(株)
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菅田 一博
鳥取大学
-
井須 尚紀
鳥取大学
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