砂時計型ニューラルネットワークを用いた適応フィルタの構成
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概要
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本稿では,砂時計型ニューラルネットワークを時系列信号に対してFIRフィルタとして用いる方法を提案した.提案した方法により,学習に用いた時系列信号の周波数特性に合うようにフィルタを構成できることを,自己回帰モデルによって生成した信号を用いて,実験的に示した.本方式では,フィルタの通過帯域幅を,入力層のユニット数を変えることによって簡単に調整でき,信号処理の目的と用途に応じた通過帯域に設定することができる.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-05-19
著者
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