音声に含まれる感情の判別に関する検討
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概要
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本論文は, 音声に含まれる感情の判別を目的としている。最初に感情(怒り, 悲しみ, 喜び)を含んだ音声が連続音声認識システムに与える影響を13名の話者によって発話された1040文章を用いて調査した.その結果, これらの感情は平均で10〜20%, 最大で50%程度の認識率の低下をもたらすことが分かった.次に, 感情の判別にはどのようなパラメータが有効であるかを調べた.正準判別分析の結果, 文中の最大基本周波数, 最大振幅, 基本周波数の変動範囲などの特徴量が有効であることが分かった.全話者の混合データに対する判別分析では, 怒り(61.4%), 悲しみ(53.1%), 喜び(45.8%)の順で判別率が低下することが分かった.一方で, 各パラメータの判別に対する寄与度は話者によって異なっていることが分かった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-12-21
著者
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