時間冗長性圧縮によるボコーダ型音声符号化の低ビット化(言語獲得・学習,合成,生成,韻律,一般)
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概要
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これまでに筆者らは,連続情報源に含まれる時間的な冗長性を圧縮符号化する方式として,新しいセグメント量子化法であるLempel-Ziv Segment Quantization(LZSQ)を提案した.これは,離散情報源用の圧縮法であるLZ符号化を連続情報源に適用できるように修正したものである.本稿ではLZSQをボコーダ型の低ビット音声符号化方式に適用し,時間冗長性を圧縮することにより,さらなるビットレートの削減を試みる.標準化されているボコーダ型音声符号化方式の1つである2.4kb/sMELP符号化の6個の符号化パラメータにLZSQを適用し,MELP符号化と同等の音質を維持しつつ極限までビットレートを削減することを試みた.その結果,総ビットレートを約1.57kbit/sまで低減することができた.
- 2009-11-19
著者
-
伊藤 彰則
東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻
-
牧野 正三
東北大学大学院工学研究科
-
木幡 稔
千葉工業大学情報ネットワーク学科
-
鈴木 基之
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
木幡 稔
千葉工業大学
-
牧野 正三
東北大学|現在,東北文化学園大学
-
伊藤 彰則
東北大学大学院工学研究科
-
牧野 正三
東北大学大型計算機センター:大学院情報科学研究科
-
木幡 稔
東北大学 大学院 工学研究科
-
鈴木 基之
徳島大学大学院
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