決定木を用いた単語クラスタリングによる英語韻律自動評価の高精度化(<特集>教育システムにおけるプラットホームとコンテンツ開発論文)
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概要
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日本人の発声した英語音声のリズムとイントネーションの正しさを自動評価する手法を開発した.リズムに関しては,学習者音声と教師音声の単語持続時間の比,及び学習者音声と教師音声の単語のパワーパターンの距離を用い,ネイティブ評定者による評定値との相関-0.55を得た,イントネーションに関しては,基本周波数と対数パワーを特徴量とし,学習者音声と教師音声の距離を求めた.これに加えて,音声中における韻律の重要度の違いを表現するため,音声中の単語ごとに重要度係数を導入した韻律スコア算出法を提案した.音声中の単語と係数との最適な対応を求めるため,決定木を用いた単語クラスタリングを行う.イントネーションスコア計算に重要度係数を導入し,ネイティブ評定者による評定値との相関0.45を得た.これらの結果は,いずれも従来手法による相関と比較して有意な改善であった.
- 2008-02-01
著者
-
伊藤 彰則
東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻
-
牧野 正三
東北大学大学院工学研究科
-
鈴木 基之
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
鈴木 基之
東北大学大学院工学研究科
-
伊藤 彰則
東北大学大学院工学研究科
-
牧野 正三
東北大学大型計算機センター:大学院情報科学研究科
-
今野 樹
東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻
-
今野 樹
東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻:(現)(株)nttドコモ
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