Aspectモデルを用いた話者と環境適応音声認識システムの検討(一般(ポスターセッション),第9回音声言語シンポジウム)
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概要
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適応アルゴリズムで重要な点の1つとして,少ない適応データを利用して多くのパラメタを推定することがある.話者適応では,少量の発話を話者独立システムに組み込んで,その性能を話者依存システムに近づけることを目指す.本研究では,aspect modelに基づく音響モデルを用いて話者適応を行うことを目指す.言語モデルに用いられるPLSAと類似の方法を音響モデルについて定式化し,これを用いて話者適応を行った.提案法を代表的な話者適応方法であるMAP推定法とMLLR法と比較検討し,孤立単語認識での結果を比較分析する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-12-20
著者
-
伊藤 彰則
東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻
-
牧野 正三
東北大学大学院工学研究科
-
鈴木 基之
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
鈴木 基之
東北大学大学院工学研究科
-
咸 聖俊
東北大学大学院工学研究科
-
咸聖俊
東北大学大学院工学研究科
-
伊藤 彰則
東北大学大学院工学研究科
-
牧野 正三
東北大学大型計算機センター:大学院情報科学研究科
-
牧野 正三
東北文化学園大学科学技術学部
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