複数の雑音重畳モデルの合成による複数雑音環境に頑健な音響モデルの検討(認識・理解・対話)
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概要
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複数雑音環境に頑健なモデルの作成法として,単一の雑音を重畳させた音声で学習したHMMを複数組み合わせる方法を提案する.複数のHMMを組み合わせる方法として,それぞれをマルチパスでつなぐ方法,またそれぞれのHMMを各状態別に分布を混合分布として統合する方法について検討する.提案した2つのモデルでは,従来法と同等かそれよりも良い認識精度が得られた.また複数のHMMを組み合わせるためモデル自体の規模は大きくなる.そこでモデルの規模を小さくするためモデル内の分布を分布間距離などを用いて統合することについても検討する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-05-20
著者
-
伊藤 彰則
東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻
-
牧野 正三
東北大学大学院工学研究科
-
鈴木 基之
東北大学大学院工学研究科
-
加藤 裕介
東北大・工
-
伊藤 彰則
東北大学大学院工学研究科
-
牧野 正三
東北大学大型計算機センター:大学院情報科学研究科
-
加藤 裕介
東北大学大学院工学研究科
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