Lempel-Ziv符号化を用いたLSP係数のセグメント量子化(音声,聴覚)
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概要
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本論文ではLempel-Ziv符号化のアルゴリズムを応用することにより新しいセグメント量子化法(SQ)を提案し,これを音声符号化に用いられるパラメータの一つであるLSP係数の量子化に適用する.提案方式はセグメント量子化器のコードブックを学習するための一手法であり,提案方式によるコードブックを使用することで通常のVQと比較して,より良いレート-ひずみ特性を得ることを目的とする.本論文では,連続情報源に拡張したLempel-Ziv符号化に一般化Lloyd-Max法による再学習を導入することにより,レート-ひずみ特性の改善を試み,更に提案方式を適用したLSP量子化器と他の実用化されているLSPの量子化方式との性能比較を行った.その結果,同一スペクトルひずみを達成するために必要な情報量として,MELP符号化に使用されている多段VQ(25bit/frame)と比較してフレーム当り9ビット,またG.729符号化に使用されているMA予測VQ(18bit/frame)と比較してフレーム当り4ビットの情報量削減を達成することができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-07-01
著者
-
伊藤 彰則
東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻
-
牧野 正三
東北大学大学院工学研究科
-
木幡 稔
千葉工業大学情報ネットワーク学科
-
木幡 稔
千葉工業大学
-
鈴木 基之
東北大学大学院工学研究科
-
伊藤 彰則
東北大学大学院工学研究科
-
牧野 正三
東北大学大型計算機センター:大学院情報科学研究科
-
木幡 稔
東北大学 大学院 工学研究科
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