様々な雑音環境での音声対話における文法と認識精度の関係の分析(ポスターセッション)(第5回音声言語シンポジウム)

概要

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音声認識において,雑音下での認識精度の改善は重要な課題の一つとなっている.そのために,音響モデルや雑音除去法の改善など様々な研究が行われているが,本稿では,対話の立場からの精度改善を試みる.具体的には,音声認識にとって不利な雑音環境になるのにあわせ,認識対象とする語彙・侯補数を削減した文法に変更し音声認識を行う.これにより,雑音の影響が小さい場合には,ユーザの自由な発話を認識できる枠組みを残しつつ,雑音下でも一定の認識精度を維持して対話を行うことが可能となる,これを実現するためには,まず,語彙・侯補数を削減した際に,認識側で認識対象としていない語彙や文法を含むユーザ発話が増加してしまうが,そのための対策が必要となる.また,認識文法を環境にあわせて変更させるには,ある雑音下で対話を行った場合に,認識精度がどの程度になるかを推定する必要があり,これをどのように実現するかが課題となる.前者については,システムの質問提示方法を工夫することにより対策を行い,後者については,雑音・文法と認識精度の関係をニューラルネット学習により推定可能か検討する.
一般社団法人情報処理学会の論文
2003-12-18