生成したテキストのNgramを用いた英語学習者による文法誤りを含んだ発話の音声認識の高精度化(一般(ポスターセッション),第9回音声言語シンポジウム)
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概要
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英語学習者がコンピュータを利用して対話練習をできるようなシステムを構築するには,学習者の音声を発話した通りに認識することが必要である.そこで,ここでは,対話時の日本人英語を高精度に認識する方法を検討する.まず,音響モデルに関して検討を行い,よく用いられる3状態HMMよりも4状態HMMや5状態HMMの方が性能がよくなることがわかった.さらに,自動生成したテキストから学習したNgramを言語モデルとして用いて音声認識を行うことで,オートマトンを用いた方法に比べ認識性能が向上した.また,正解文との距離を用いてスコアの再計算を行う手法を提案し,これによって認識率が改善した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-12-13
著者
-
伊藤 彰則
東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻
-
牧野 正三
東北大学大学院工学研究科
-
鈴木 基之
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
鈴木 基之
東北大学大学院工学研究科
-
伊藤 彰則
東北大学大学院工学研究科
-
牧野 正三
東北大学大型計算機センター:大学院情報科学研究科
-
筒井 良平
東北大学大学院工学研究科
-
牧野 正三
東北文化学園大学科学技術学部
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