Lempel-Ziv符号化を用いたLSP係数のセグメント量子化(聴覚・音声及び一般)
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概要
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本稿ではLempel-Ziv符号化のアルゴリズムを応用することにより新しいセグメント量子化法(SQ)を提案し, これを音声符号化に用いられるパラメータの1つであるLSP係数の量子化に適用する.この提案方式はセグメント量子化におけるコードブックを学習するものであり, 通常のVQやSQと比較して, よりよいレート-歪特性を得ることが可能である.提案方式によるセグメント量子化器を他の実用化されているLSPの量子化方式と比較した結果, 同一スペクトル歪を達成するために必要な情報量として, MELP符号化に使用されているスカラ量子化器(25 bits/frame)と比較してフレームあたり9ビット, またG.729符号化に使用されているMA予測VQ (18bits/frame)と比較してフレームあたり4ビットの情報量削減を達成することができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-07-14
著者
-
牧野 正三
東北大学大学院工学研究科
-
木幡 稔
千葉工業大学情報ネットワーク学科
-
木幡 稔
千葉工業大学
-
鈴木 基之
東北大学大学院工学研究科
-
牧野 正三
東北大学大型計算機センター:大学院情報科学研究科
-
木幡 稔
東北大学 大学院 工学研究科
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