WWWを利用した言語モデル教師なしタスク適応における有効検索クエリ決定法(Session-4 一般(ポスターセッション),第8回音声言語シンポジウム)
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概要
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大語彙連続音声認識において高精度な認識を実現する有効な手段として,認識対象にマッチしたテキストを収集し,認識対象に適応した言語モデルを作成する方法があるが,このテキスト収集作業は非常にコストの高い作業である.この問題を解決する手法として,我々はWWW(World Wide Web)から自動で対象マッチしたテキストを収集する方法が提案してきた[1].このような手法において,検索クエリは認識結果文から構成するのが一般的であるが,認識結果中には誤認識単語など検索に悪影響を及ぼす単語が存在している.本研究ではこれらの問題を改善するため,有効な検索クエリを決定する方法を提案する.我々が提案した手法により,5000ページ収集時の単語正解精度で人手による検索クエリ決定とほぼ同等の結果が得られた.
- 2006-12-14
著者
-
牧野 正三
東北大学大学院工学研究科
-
鈴木 基之
東北大学大学院工学研究科
-
伊藤 彰則
東北大学大学院工学研究科
-
牧野 正三
東北大学大型計算機センター:大学院情報科学研究科
-
梶浦 泰智
東北大学大学院工学研究科
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