多様な発音変形を考慮した音素環境依存HMnetの構築(認識・理解・対話・一般)
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概要
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現在の音声認識システムでは,音響モデルとしてtriphoneのような音素環境依存HMMがよく用いられている。これはひとつの音素を前後の音素環境ごとに別々にモデル化することで調音結合による音響的な変形をうまく吸収している。しかし音声は前後の音素環境以外の様々な要因によっても変形しているため,音素環境依存HMMでは十分にモデル化できるとはいえない。そこで本報告では,音素環境依存HMMの構築アルゴリズムのひとつであるSSSと,様々な音素の変形要因を考慮することができるSSS-freeを組み合わせ,コンパクトで高い認識性能を持つHMnet構築法を提案する。この方法では,状態分割ごとにどちらのアルゴリズムで分割すべきかを尤度をもとに判定する。簡単な音素認識実験を行った結果,SSSやSSS-freeによるHMnetに比べて音素正解精度で1%あまり向上した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-06-16
著者
-
牧野 正三
東北大学大学院工学研究科
-
鈴木 基之
東北大学大学院工学研究科
-
伊藤 彰則
東北大学大学院工学研究科
-
牧野 正三
東北大学大型計算機センター:大学院情報科学研究科
-
坂本 創
東北大学大学院工学研究科
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