概念学習システムにおける事例のモデル化についての検討
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概要
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概念学習は事例から一般的な概念記述を帰納する学習である。様々な情報がデータベースに蓄えられている今日それらのデータの機械的な解析に、決定木を用いた概念学習の技術を応用できる場面が多くあると考えられる。それゆえ、決定木学習システムにおいて応用分野に則したより複雑なデータを扱うための拡張が試みられている。例えば文献[2]や[3]では、階層構造を持つ属性を含む事例からの学習手法について述べられているが、これらの手法は、ある種の属性だけを考慮しており、様々な構造を持つ事例を扱う一般的な方法というわけではない。そこで本論文では、事例をオブジェクト指向技術を用いてモデル化することによって、複雑な構造を持つ事例から学習を行なう一般的な枠組を提案する。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1996-09-04
著者
-
坂本 憲広
九州大学 医学部附属病院 医療情報部
-
増田 剛
大阪医科大学病院医療情報部
-
牛島 和夫
九州大学 システム情報科研究
-
増田 剛
九州大学 大学院 システム情報科学研究科
-
坂本 憲広
神戸大学医学部附属病院 医療情報部
-
坂本 憲広
医療情報システム開発センター
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