半永続データのモデル化及び自己組織化管理の諸問題の考察(ストリームデータ1, 夏のデータベースワークショップ2005)
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概要
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データ工学ではこれまで研究対象としたデータは永続データ(明示的に変更・削除しない限り保存し続けるデータ)、ストリームデータ(大量で高速に到来し続けるデータの流れ)に限られている。一方、キャッシュデータ、検索エンジンデータ、一部の機密データ、個人・組織の日常扱うデータの多くは、一定の期間内しか有効ではないので、寿命付きデータと扱う必要がある。本研究では、このように明示的或は暗黙的に寿命が付けられ、期限内のみ保存されるデータを「半永続データ(Semi-Persistent Data)」と捉え、その性質の解明とモデル化を図る。本論文では、半永続管理システム(SPDMS : Semi-Persistent Data Management System)を目指して、半永続データのモデル化に関わる問題、寿命のモデル化、構造化と永続性、自己組織化を考察し、それぞれの問題の解決方法を提案した。
- 2005-07-07
著者
-
成 凱
九州産業大学情報科学部
-
岩井原 瑞穂
京都大学情報学研究科
-
岩井原 瑞穂
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
牛島 和夫
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
牛島 和夫
九州産業大学
-
牛島 和夫
九州産業大学情報科学部
-
牛島 和夫
九州大学 システム情報科研究
-
成 凱
九州産業大学
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