df-pnアルゴリズムの詰将棋解答プログラムへの応用
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概要
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詰将棋を解くプログラムの研究はこの10年の間に大きく進歩した.その原動力となったのは, 証明数や反証数という概念の導入である.詰将棋に適用すると, 大雑把に言うと, 証明数は玉の逃げ方の総数を, 反証数は攻め方の王手の総数を表す.前者は攻め方にとって, 後者は玉方にとって非常に重要な値である.証明数・反証数を対等に扱った.ナイーブなアルゴリズムは, Allisのpnsearchという最良優先探索法である.我々は近年, df-pnアルゴリズムという, pn-searchと同等の振る舞いをする深さ優先探索法を提案している.この論文では, df-pnアルゴリズムを詰将棋を解くプログラムに応用した.その結果, 300手以上の詰将棋をすべて解くことに初めて成功するなど, 解答能力と解答時間の両面で優れた結果を出すことができた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-11-10
著者
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