Groverの量子探索アルゴリズムの応用
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概要
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N個の未整列なインデックスからあるインデックスを探すとき,現状のコンピュータでは平均でN/2回の探索をする.しかし,Groverの量子探索アルゴリズムではO(√<N>)回で探すことができる.このアルゴリズムは"振幅の増幅"という手法を用いており,SATなど様々な問題に応用ができる.本研究では,Groverのアルゴリズムの応用として最小値探索,数え上げを取り上げる.我々はDurrとHoyerによる最小値のアルゴリズムを応用して,その近似アルゴリズムを考案した.また,Brassardらによる数え上げアルゴリズムの最適性を示した.さらにこれらの問題に対して徳永,長井,今井の量子計算機シミュレータを用いてシミュレーション実験による平均計算時間や解の分散の検証も行った.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-11-08
著者
-
今井 浩
東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻
-
小林 弘忠
東京大学
-
小林 弘忠
東京大学大学院理学系研究科情報科学専攻
-
徳永 裕己
東京大学大学院理学系研究朴情報科学専攻
-
今井 浩
東京大学大学院情報理工学系研究科
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